株式会社Uravation（本社：東京都文京区、代表取締役：佐藤 傑）は、クラウド型AIサービスの利用が制限されている企業向けに、社内ネットワーク内でAIを動かす「ローカルLLM導入支援」サービスの提供を開始しました。このサービスは、セキュリティ要件が厳しい企業にデータを社外に出さずにAIを活用する選択肢を提供することを目的としています。

GPUサーバーとローカルLLM（社内で動かす大規模言語モデル）により、データを社外に出さない構成を設計し、閉域内で業務を実行するAIの構築から運用の引き継ぎまでを一貫して支援します。提供開始の背景には、情報システム部門の方針でクラウド型AIの利用が禁止されている企業や、顧客データ・設計情報・契約書を扱う業務ほど効果が大きいのに、データが社外に出る懸念で稟議が通らない企業などがあります。

サービス概要は、ネットワーク要件・扱うデータ・予算に合わせて、3つの型から設計します。

型A「オンプレGPUサーバー＋オープンモデル」: 社内に設置したGPUサーバーで公開モデルを動かす基本構成。
型B「閉域内で動く業務AI」: 社内文書の検索と要約、会議の議事録作成、問い合わせの一次対応など、閉域内で完結する業務のAIを構築。
型C「段階移行」: まず機密性の低い業務をローカルで試し、効果と運用負荷を確認。要件が許す部分だけクラウドと併用する設計も選べます。

想定する業務例としては、契約書・仕様書の照合と要約、顧客データを含む日次レポート、社内ナレッジの問い合わせ窓口などがあります。

料金は個別見積（税別）で、段階を区切って進めます。第1段階は要件確認・構成設計・PoC（概念実証）、第2段階はGPU環境構築＋モデル導入、第3段階は業務AIの構築＋運用引き継ぎです。

株式会社Uravation 代表取締役 佐藤 傑は「『クラウドが使えないからAI活用は無理』という諦めは、もう前提が変わっています。公開モデルの性能向上により、要約・分類・照合・社内文書の検索といった業務は、社内のGPUサーバーで十分に実用になるケースが増えました。私たちは要件確認とPoCから段階を区切って進め、性能が足りないものは足りないと正直にお伝えします。セキュリティ要件が厳しい会社にこそ、データを外に出さないAI活用の選択肢を届けてまいります」とコメントしています。