リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役社長：平井 智之）は、ロボット・FA・フィジカルAI業界の研究開発部門および知財部門を対象に、「センサー条件・制御パラメータ整理ワークフロー」の提供を開始しました。

このワークフローは、同社が提供するAIデータプラットフォーム「IPGenius」の導入企業向けに設計されており、センサー条件・制御パラメータ・動作ログ・チューニング履歴・不具合記録といった社内データが複数部門・複数システムにわたって散在するなかで、発明候補の抽出や先行技術調査の前処理に要する工数を削減することを目的としています。

ロボット・FA・フィジカルAI分野の研究開発は、機械設計・電気回路・ファームウェア・制御アルゴリズム・センサー処理・AIモデルといった複数の技術領域が交差する複合的な開発体制をとることが多いため、技術情報が部門・担当者・ツールをまたいで分散しやすく、知財業務における情報整理の難度が他業界と比較して高い傾向にあります。

具体的には、以下のような課題が現場で生じやすい。

・データの散在と統合の困難さ
・ハードとソフトをまたぐ発明候補の把握
・呼称・型番・略称の多様性による検索漏れ
・動作ログ・不具合記録の活用不足
・調査前処理の負荷と品質のばらつき

「センサー条件・制御パラメータ整理ワークフロー」の主な内容は、パラメータ抽出、動作条件整理、呼称・型番整理、技術要素分解、検索語生成、不具合・改善履歴整理、ナレッジ化などです。

想定利用シーンとしては、先行技術調査前の情報整理、FTO調査前の構成要素整理、発明提案書作成前の整理、過去チューニング履歴の参照、不具合原因の技術的整理、研究テーマの引継ぎ、競合技術分析の前処理などがあります。

IPGeniusによる支援では、実験ログ・設計書・チューニング記録・不具合報告書・特許明細書など、形式や部門が異なる社内データを横断的に検索・参照できる環境を提供し、技術情報の認識を共有しやすくする観点からも活用が想定されています。

今後の展開では、ロボット・FA分野に加え、材料・化学・食品・化粧品・電子材料・ヘルスケアなど幅広い分野を対象に、業界別・用途別のAI活用ワークフローおよびナレッジテンプレートを順次拡充していく方針です。